大数据模块化查询优化器体系架构

查询优化器在架构设计上需要考虑以下的几个方面：

• 模块化。使用元数据和系统描述的高度可扩展的抽象，不再局限于特定的主机系统，如传统的优化器。相反，可以通过数据支持的插件将其快速移植到其他数据管理系统。
• 可扩展性。通过将查询及其优化的所有元素表示为具有同等地位的一等公民，避免多阶段优化的陷阱，在此阶段，某些优化将在事后进行处理。众所周知，多阶段优化器难以扩展，因为新的优化或查询构造通常与先前设置的阶段边界不匹配。
• 支持多核架构。 系统需要部署一个高效的多核感知调度程序，该调度程序可在多个内核之间分配各个细粒度的优化子任务，以加快优化过程。
• 可验证性。有确定的特殊规定内置机制级别来保证正确性和性能。除了改善工程实践之外，这些工具还使人们能够高度自信地进行快速开发，并缩短了新功能和错误修复的周转时间。
• 性能。 查询的性能是我们最希望等到的结果

一、MPP架构

Orca是Pivatol开发的大数据模块化查询优化器，被用于Gr

（编辑：张家口站长网）

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