寻找人工智能在网络安全中发挥作用的新机会

美元的赎金。该公司目前仍在恢复其系统和数据库以恢复运营。

•2020年10月，Frech IT公司Sopra Steria服务也遭到勒索软件攻击。该病毒被确认为新的Ryuk勒索软件，而网络安全专业人士此前并不了解勒索软件。Ryuk勒索软件还攻击了美国国防承包商EWA公司和西班牙物流厂商Prosegur公司。

•2020年10月，总部位于芝加哥的全球法律服务商Seyfarth Shaw公司也受到恶意软件的攻击。这次攻击彻底瘫痪了该公司的电子邮件系统。作为预防措施，这家律师事务所关闭了其电子邮件系统。

•2020年9月，Messenger应用程序Telegram被劫持。黑客使用Signaling System 7来访问加密货币业务中一些信使和电子邮件数据。他们的目的是获得加密货币。此外，这种攻击在加密货币社区中非常普遍。

•2020年8月，全球最大的邮轮运营商嘉年华公司检测到一次勒索软件攻击，该攻击破坏并加密了其品牌的一个IT基础设施。网络攻击者窃走其顾客、雇员和船员的机密信息。

•2020年12月，美国主要信息技术提供商SolarWinds公司遭遇迄今为止最严重的一次网络攻击，SolarWinds公司已经成为网络攻击的目标，其攻击范围扩展至其所有客户，并持续了数月未被发现。黑客利用这一漏洞对网络安全提供商FireEye公司等组织以及包括美国国土安全部和美国财政部在内的政府部门开展间谍活动。

网络安全非常重要，因为很多组织拥有并运营敏感信息、个人识别信息(PII)、受保护健康信息(PHI)、知识数据、个人信息和行业信息系统。因此，网络犯罪正成为政府机构和企业面临的最大挑战之一。

据报道，网络犯罪分子在2018年披露了28亿个用户的信息，其价值超过6,540亿美元。此外，在2019年发布的网络犯罪年度成本研究报告中，未来五年全球网络安全方面的累计风险价值估计为5.2万亿美元。这份调查报告描述了自动化、预测分析和安全智能，以应对发现威胁的日益增加的费用。

人工智能是敌是友?

尽管网络安全专家已经将人工智能视为这一行业的潜力，但如何克服其挑战还没有得到广泛讨论。人工智能除了是一个可行的解决方案外，还可能成为组织面临的巨大挑战。人工智能在检查用户习惯、推断趋势和识别各种网络异常或干扰方面非常有用。有了这些信息，就更容易发现网络弱点。NTT公司安全部门首席执行官Matt Gyde说，“已经有成功地将人工智能用于恶意活动的例子，我们可能会看到这种情况与人工智能的发展速度相一致。正如我们可以应用人工智能来检测恶意活动一样，网络攻击者也可以利用人工智能寻找薄弱环节，避免被检测等。”除了具有不利的一面，人工智能还将通过质量结果将日常安全责任降至最低。人工智能自动化将检测并解决重复的事件，它还将处理内部风险和系统管理。

人工智能和机器学习起到的作用

人工智能和机器学习在网络安全中起着越来越重要的作用。它可以帮助识别网络攻击，识别趋势，并减少响应时间。在评估大规模的数据时，在网络安全中采用人工智能可以改善结果，加快响应时间，并提高经常资源不足的防御团队的性能。Gyde说，“发挥最大作用的不是人工智能/机器学习技术，而是数据。在开发支持人工智能和机

（编辑：张家口站长网）

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