人工智能将成为电网和泛在电力物联网建设发展的重要趋势

 

人工智能技术作为新一轮产业变革的驱动力和经济发展的新引擎，将带动各行业形成智能化新需求，催生一大批智能化新技术、新产品、新产业，推动社会从数字化、网络化向智能化飞跃。伴随着近些年的实践，人工智能技术与电网的融合擦出了哪些火花？在促进企业数字化转型过程中，人工智能又将发挥什么作用？

 

人工智能是泛在电力物联网建设的重要技术支撑

 

党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系。今年8月，科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，并于近日公布了最新一批平台名单，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用，使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎。

 

如今，能源电力领域正从传统的产、供、销单向传输链条向多元互联平台转变，电力系统逐渐呈现出开放性、不确定和复杂化等特点，电网逐步演变为源网荷储等多重因素随机、时空不确定的新型网络。国家发展改革委、国家能源局制定的《电力发展“十三五”规划》中明确提出，推进“互联网+”智能电网建设，全力提升电力系统的智能化水平，提高电网接纳和优化配置多种能源的能力。

 

泛在电力物联网就是充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互。在泛在电力物联网建设过程中，存在大量对基于人工智能语音识别、图像识别、深度学习等技术的需求。正因如此，人工智能基础支撑能力建设被列入泛在电力物联网2019年建设任务。基于数据驱动的电力人工智能技术将发挥越来越重要的作用，并将成为电网发展的重要方向和泛在电力物联网建设的技术支撑。

 

人工智能将成为电网和泛在电力物联网建设发展的重要方向

 

提升算力搭建平台，更好地发挥人工智能优势

 

电力行业目前已围绕电网智能运检、运行控制、企业管理和用电服务等领域开展人工智能自主创新。如何更好地发挥人工智能优势，为泛在电力物联网建设添薪？这对企业自身提出了新的要求。

 

电力系统存在海量业务数据。人工智能算法模型对计算资源的要求较高。要满足这一要求，就需要搭建高性能计算中心，强化基础设施层的存储和计算能力。例如，扩展弹性计算（ECS）、对象存储（OSS）、负载均衡（SLB）等基础服务组件可提供大规模、虚拟化、高可靠和可伸缩的基础资源服务，使企业能够按照任务计算需求，实时分配所需计算资源，开展智能化算力资源调度。

 

电力业务数据形式不一，业务场景复杂多样。若各单位、各专业自行开发人工智能产品，力量分散，难以形成核心竞争力。应当通过建立健全的数据共享机制，构建覆盖能源电力全链条业务的数据统一管理及标注标准体系，提升人工智能在电力各业务场景的应用效率。围绕人工智能技术打造数据标准化管理标注平台，实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一管理、预处理及标注，再针对不同类型的业务数据进行专业化、标准化、精细化标注，可以提高人工智能算法的准确性，充分发挥数据价值。