python怎样做三维图可视化效果？
发布时间：2022-03-02 13:00:41 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：这篇文章主要给大家分享python做三维图可视化的内容，这是学习tensorflow框架中遇到的知识，下文会使用到的定义函数选用的是将x和y封装，方便tensorflow求导，下面我们就来具体一些实现代码以及要注意的问题。 要慢慢习惯这种写法 import numpy as np import
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这篇文章主要给大家分享python做三维图可视化的内容，这是学习tensorflow框架中遇到的知识，下文会使用到的定义函数选用的是将x和y封装，方便tensorflow求导，下面我们就来具体一些实现代码以及要注意的问题。 要慢慢习惯这种写法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D def himmelblau(x): return (x[0]**2 + x[1] - 11)**2 + (x[0] + x[1]**2 - 7)**2 x = np.linspace(-6, 6, 200) y = np.linspace(-6, 6, 200) X, Y = np.meshgrid(x, y) fig = plt.figure(figsize=(12, 10)) ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_surface(X, Y, Z) # 画曲面 # ax.plot(X, Y, Z) # 画曲线，好像x， y得是一维的 ax.view_init(60, -30) # 好像是调成图的角度 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') plt.show() 补充：python3安装mayavi，实现3d动态可视化操作 如下代码呢，是在网上找的，搜索关键词“python 3d 动态可视化”，从找到代码到真正执行成功，问题及解决方法记录一下。 环境win8 64位，python3.6 import numpy as np from mayavi import mlab x, y = np.ogrid[-2:2:160j, -2:2:160j] z = abs(x) * np.exp(-x ** 2 - (y / .75) ** 2) pl = mlab.surf(x, y, z, warp_scale=2) mlab.axes(xlabel='x', ylabel='y', zlabel='z') mlab.outline(pl) mlab.show() 问题： 虽然有文章已经指出安装mayavi时安装顺序为PyQt4-->Traits-->VTK-->Mayavi，但是并不知道原因，所以还是直接安装了mayavi，出现如下报错信息： Microsoft Visual C++ 14.0 is required 原因： 缺少依赖包 解决： 根据文章所说，在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中查找到mayavi的相关依赖， 1、VTK通过pip install VTK安装 2.PyQt4无法通过pip install PyQt4安装,所以需要下载到Python安装目录的Script下（环境为python3.6，64位win），通过命令pip install PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl： 3、Traits并不是作为mayavi的依赖包，而是属于ETS的一部分，同样通过下载文件，pip install traits-4.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装 4、mayavi安装，同样通过下载文件，pip install mayavi-4.6.0+vtk81-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装 注：PyQt4、Traits、mayavi也不是不能通过pip install直接从网上下载安装，应该还是缺少相关的依赖，这里只保证通过文件安装不出错。 问题： 运行代码时报错：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 原因： 由于mayavi相关的包安装的是最新的版本，需要更新numpy 解决： pip install --upgrade numpy （编辑：张家口站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
