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为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：144
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：111
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：140
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：184
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：146
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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数据泄漏并非一次性故障 长期影响不得不防
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：66
数据资源正在产业数字化的过程中扮演越来越重要的角色，成为驱动AI/ML落地的核心资源，不过另一方面，数据的爆发式增长也为企业的信息安全带来了挑战，有价值的数据资源开始进入黑客的视野。 随着勒索病毒的攻击技术和商业模式的不断成熟，因其导致的网络威[详细]
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Teradata加入TM Forum电信管理论坛
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：181
多云互联的企业级智能数据平台公司Teradata宣布加入TM Forum电信管理论坛；这是一个由来自全球的850多家科技、媒体和电信公司组成的联盟，致力于通过合作打破数字服务提供商、技术供应商、咨询公司和系统集成商之间的技术和文化隔阂。通过在由TM Forum主导的[详细]
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数据资产两手抓 智能化和安全性缺一不可
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：153
随着5G、物联网、自动驾驶、人工智能等技术逐步落地到各行各业，人们面对的数据量也达到了前所未有的量级世界上90%的数据是在过去两年产生的，到2025年数据将成倍增长10倍，攀升至163ZB。工业、金融、医疗、娱乐、媒体等行业每天都在产生PB级的信息量，而ML/[详细]
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别再掉入算法陷阱！揪出你背后的那个Ta
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：55
相信大家都有这样的经历： 开车上路时，手机会贴心地发送位置信息以及速度，然后结合实时交通信息提供最佳路线，从而避免堵车；一旦在短视频平台点赞了某视频，首页和推荐就雨后春笋般冒出各式各样的相同类型的短视频；在A软件搜索了去某地的机票，切换到B软[详细]
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Neo4j在中国推出Neo4j AuraDB免费版
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：172
日前，图数据平台Neo4j推出了Neo4j AuraDB FreeTM，无需信用卡即可启用，是该公司广受欢迎的图数据库即服务AuraDB的永久免费版。 通过发布AuraDB免费版，Neo4j旨在以零阻力和零成本为所有用户提供应用最为广泛的图数据平台，加速其变革性图技术在现代智能应[详细]
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Splunk连续第七年ITOA市场份额排名第一
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：54
近日，Splunk公司宣布，公司在 IDC 的《2020年度全球IT运营分析软件市场份额》报告中排名第一。这是Splunk连续第七年排在首位，其日志管理和分析能力的增长推动了公司在IT运营分析（ITOA）方面的收入。Splunk IT产品包括Splunk IT Essentials、Splunk基础设[详细]
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低成本干大事 高效数据管理减轻企业IT负担
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：98
IDC的数据显示，2020年全球创造的59ZB数据中，一半以上的数据需要一定程度的保护。这其中，近四分之一的数据是私人的或通常不向公众提供的数据，安全级别很高却缺乏保护。而与消费者相比，企业要保护的数据不仅更多，而且核心数据一旦丢失，企业很可能会面对[详细]
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自动化运营 企业IT基础设施的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：108
在日常工作中，你会偏向使用人工操作还是自动化运营？根据 Gartner发布的《2022年重要战略技术趋势》，有12种技术将成为未来三到五年内数字业务和创新力量的增速器，其中将近一半技术都与人工智能相关。大多数IT决策者都在寻找自动化的新方法，以加快产品创[详细]
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IDC：Commvault助客户显著数据管理成本节约
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：181
如今，企业数据量以每年40-50%的速度持续增长，云存储、移动设备、软件即服务应用和开源创新正在迅速扩散。同时，数据存储库比以往任何时候都更加分散，许多企业也正在混合云和多云环境中部署应用。据IDC研究发现，超过80%的新应用部署将包含云元素，其结果[详细]
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智能数据服务平台挖掘企业数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：191
在过去的十年里，企业一直在投资数据湖和非结构化数据，这将他们的环境变成了一个数据沼泽、并创造了大量的暗数据。企业不了解暗数据的风险状况，及其存在的未知安全漏洞，未被管理的数据也因此成为了在云和数据中心中的安全挑战。 从备份到管理，提升企业数[详细]
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Denodo解读2022年重要战略技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：86
企业加速数字化转型之旅时不断发现传统的数据管理方法就是将数据整合到一起，以中心化的形式对其进行管控清洗、建模、分析。然而，随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展，数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。 那么，如何解决这种[详细]
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Hitachi Vantara推出Lumada DataOps新功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：85
近日，Hitachi Vantara宣布推出Lumada DataOps产品组合的新功能，为所有企业级客户提供自动化和AI驱动的数据运维；同时还宣布推出Lumada工业数据运维 (Lumada Industrial DataOps)，为工业用例提供高级分析功能。 随着越来越多数据跨越数据中心、边缘、混合[详细]
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成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：59
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取和[详细]
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大数据时代 是谁在监察着我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：134
你知道吗，有人比你更加了解你自己。 做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉，周末早上赖床到几点。 周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人，会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。 你跟家人朋友随口一句吐槽，打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：50
我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去是[详细]
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数据团队来管理数据的年代应当结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：181
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
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绕过使用大数据的保护系统是不是困难
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：110
本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要工[详细]
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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：106
很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入和[详细]
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大数据应用广进展快
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：138
近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部部长肖亚庆指出，近年来，中国推动大数据产业发展取得明显成效，产业规模快速增长，十三五时期，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破1.3万亿元，大数据产业链初步形成，一[详细]
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如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：172
Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前，GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器，它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads Da[详细]
