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技术迷途者指南 我有问题 你有解吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：162
在日常工作中，我们可能会遇到各种技术问题，比如运维、开发、框架、操作系统等领域，不同的技术人，碰到的难题也不尽相同。为了帮助大家更好的解决问题，51CTO技术交流群针对一些技术问题展开了深入的讨论交流。51CTO对其中精彩问答进行了整理，并通过文章[详细]
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挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：80
星巴克的门店选址方法 20世纪80年代末，美国星巴克公司董事会名誉主席霍华德舒尔茨(Howard Schultz)曾经在西雅图总部组建地产团队，专门研究咖啡门店的选址。 他们除了有着专业的地产团队外，还有地理信息系统进行数据化分析，从而决定开店位置和营销方式，[详细]
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2022年优秀预测分析工具和软件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：52
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享结[详细]
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使用替代数据的五个隐性成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：131
如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数据[详细]
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具备可视化的数据不仅可以节流 还可以开源
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：167
当数据团队在谈论具备可视化的数据和数据质量高的好处时，通常只会涉及数据不完整带来的负面影响：决策不力、收入流失，甚至降低客户的信任度。 Gartner预测，糟糕的数据质量使企业每年损失1290万美元，因此具备可视化的数据成为非常重要的选择。 如果公司能[详细]
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详解元宇宙的七层产业链
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：86
详解元宇宙的七层产业链： 1. 体验层映射现实世界的生活场景 元宇宙中的体验并不是打造简单的立体空间中的沉浸感，它可以把人类生活场景的方方面面映射进数字世界。当物理世界数字化之后，体验可以变得更加丰富。元宇宙可以帮助人类拓展边界，在虚拟世界中，[详细]
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实施基于AI的解决方案需注意的人为因素和挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：178
总览 人工智能（AI）在整个行业和基础架构中正在兴起。越来越多的公司正在使用该技术，但许多公司都面临挑战。尽管有些是技术性的，有些是组织性的，但人为因素似乎是迄今为止最关键的障碍。因此，在实施基于AI的解决方案时，组织需要考虑这一障碍，并使用不[详细]
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人工智能产业进入发展的快车道
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：166
近日，之江实验室举行发布会，面向全球开发者开源上线之江天枢人工智能开源平台，这是由新型研发机构牵头打造的国产自研人工智能开源平台。该平台能实现一站式开发，降低研发门槛，同时，分布式计算引擎可支持超大规模模型训练，使计算性能得到较大幅度的提[详细]
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人工智能和机器人在改造建筑业中发挥重要作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：99
人工智能以多种方式改变了我们的生活。从高级机器人到简单的家用设备，很难说不涉及AI应用的行业。最值得注意的是，人工智能对建筑业产生了重大影响。启用AI的建筑机器人通过简化繁重的任务并精确地执行这些任务，从而帮助建筑业实现其真正的潜力，更多信息[详细]
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如何消除对AI的偏见？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：198
偏见是AI的刻板印象之一。那些偏见的人通常对AI偏见有偏见。我们已经看到企业花费了不必要的资源来消除AI偏见，因为他们没有进行尽职调查就认为偏见总是不好的。 同时，偏见是学习的自然结果。无法完全消除它，但可以对其进行管理。例如，分析过程的透明性以[详细]
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人工智能行业发展的优劣势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：85
随着人工智能对大众生活产生的影响越来越深刻，人工智能技术不断更新迭代，并向日益丰富的应用场景渗透。在人工智能如此火热的大背景下，不同的声音也不断涌现出来。甚至有学者认为，人工智能发展到现在仅仅是表面繁荣，实际发展早已陷入困境。那么，我国的[详细]
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人工智能应用程序将是企业数字化转型的前沿技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：124
8月12日消息，据国外媒体报道，今年全球众多行业都受到了影响，部分产品和服务的市场需求明显下滑，近几年大热的人工智能行业也受到了一定的影响，但其仍会保持增长，只是增速会有放缓。 人工智能行业今年仍会保持增长、但增速会放缓，源自市场研究机构最新[详细]
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类脑计算推动 AI 的计算上面发挥巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：187
如今，第三次人工智能浪潮的兴起已经是一个不争的事实。我们知道这一次的人工智能浪潮不仅仅是一次技术的创新，更是一场产业的变革。机器学习，特别是深度学习等算法的突破、算力和数据的井喷，让 AI 技术已经广泛应用在社会生产生活的众多领域。 不过从这一[详细]
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在工业互联网领域，智慧医疗仍在起步阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：139
当前，人工智能已走入落地应用、创造价值的阶段。在后疫情时代，人工智能技术、产业发展问题愈发牵动着人们的关注。学界权威人士是如何看待人工智能产业发展现状的？ 在 2020 世界人工智能大会云端峰会期间，AI 报道采访了中科院院士、上海人工智能安全专委[详细]
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人工智能：你知道这八个超赞的机器学习项目吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：128
在人工智能的大潮中，机器学习项目琳琅满目。哪些项目是兼具代表性和实用性的呢？近日，一位名为 Kajal Yadav 的作者列出了 8 个经典的机器学习项目，实用又有趣。目前已在 medium 上获赞 1.7K。 这 8 个项目的主题包括情绪分析、自动摘要生成、情绪检测、老[详细]
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解读我国人工智能产业，发展70年即将迎来高速增长期
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：81
截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓AI+新型基建的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向[详细]
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用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：150
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语言[详细]
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数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：119
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户的[详细]
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实施合理的数据收集策略的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：86
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集方[详细]
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大数据能为建筑能源管理做些啥
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：61
近年来，对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。 最重要的是，物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。 实时管理和维护大数[详细]
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为啥不能忽视建筑物中的数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：75
想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。 这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。 现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在空[详细]
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数据迁移 在平台之间移动数据的优秀践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：120
随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序，迁移数据的需求变得越来越重要。 数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。 人们普[详细]
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使用 FlatBuffers 提高反序列化功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：177
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。 根据官网介绍FlatBuffers是一个高效的[详细]
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当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：103
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管理[详细]
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区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：85
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的账[详细]
