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大数据分析 购物自动化会如何改变营销策略?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:117
报道大数据企业: 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货: 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人:289585305@qq.com 译者:ChaRlIEHeatHadJaNI 许多营销策略是公司为了影响[详细]
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有奖话题讨论—大数据预测黄金周
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:178
“大数据”到底是什么? 这个概念乍看上去相当模糊, 却越来越多的渗入到了我们日常的生活。 无论你从事什么行业, 无论你学的什么专业, 只要能从实际出发写下你对黄金周的预测, 都有机会获得奖品! 角度不限, 内容不限。 活动目的 每天全球膨大的物流网[详细]
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分享 :大数据人才应如何挖掘与培养?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:68
优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候,人们会发现:优秀的人才是短缺的。于是,竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说,更是如此。 大数据的热头,今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势,但其势头依然火热。而且 更[详细]
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已用1.6亿份病例训练人工智能,大数医达要把机器培养成中级医生
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:51
同一个治疗方案的疗效,因人而异,存在很大的不确定性。而且治疗过程不可逆,永远回不到昨天。这些特点,给训练模型造成了很大技术障碍。 文 | 刘涌 从医院信息系统,到电子病历系统,到跨系统的集成平台,到基于人工智能技术的临床诊疗辅助决策系统,新技术[详细]
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基于VGI签到类目关联规则挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:148
用c#语言写的一个数据挖掘的算法,数据是深圳和香港的2015新浪微博签到数据。 1.数据分析 签到数据中能够体现用户行为特性的只有[Category]。这个字段下的数据都可以表示用户当前的一个行为。用户每一条签到数据代表了该用户当下的一个行为,所以用户所有的[详细]
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家电产品如何创新?挖掘产品性能和市场需求是关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:188
最近几年,国内家电行业不太景气,根据国家统计局的数据,今年上半年零售额方面,彩电同比下跌4%、冰箱下跌7%、洗衣机下跌3%、空调下跌1.9%、冰柜大跌14.8%。这些数据均反映出国内家电市场正处于前所未有的困境之中。 不过,家电行业所面临的问题并不能完全[详细]
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HDU 5901 大数素数计数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:96
Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1234 ? ?Accepted Submission(s): 679 Problem Description Easy question! Calculate how many primes between [1...n]! ? Inpu[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:97
2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘[详细]
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// 对于一个数组返回第二大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:135
// 对于一个数组返回第二大数int GetSecondMax(int arr[]){int max = arr[0],secondMax = arr[0];for(int i = 0; i sizeof(arr); i++){if(arr[i] secondMax){secondMax = arr[i];if(secondMax max){max = max + secondMax;secondMax = max - secondMax;max =[详细]
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BigData学习2_分布式基础(1):CAP原理、BASE思想和最终一致性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:80
CAP,BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。 CAP ? C:? C onsistency 一致性 A:? A vailability 可用性(指的是快速获取数据) P: Tolerance of network? P artition 分区容忍性(分布式) ????在足球比赛里,一个球员在一场比赛中进三个球,称之为 帽[详细]
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[ZJOI 2013] bzoj3110 K大数查询 【树套树】
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:103
Description 有N个位置,M个操作。操作有两种,每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置,每个位置加入一个数c 如果是2 a b c形式,表示询问从第a个位置到第b个位置,第C大的数是多少。 Input 第一行N,M 接下来M行,每行形如1 a b c或2 a b[详细]
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超全面的2017校招数据分析岗笔试、面试知识点大总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:180
2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘[详细]
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大数据处理项目相关
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:106
mapReduce部分 * MapReduce MAP :映射 reduce :归纳* 简单来说,一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表(例如,一个测试成绩的列表)的每一个元素进行指定的操作(比如,有人发现所有学生的成绩都被高估了一分,他可以定义一个“减一”的映射函[详细]
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TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:144
今天,我们再来研究另一个相关的问题。有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,"Google新闻"在主新闻下方,还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章,需要用到"余弦相似性"(cosine similiarity)。下面,我举一个例子来[详细]
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BI Publisher(rtf)模板开发语法大全(转)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:103
Rtf 模板开发例如背景,纹理分栏等等功能都能用 word 工具实现不再具体总结大家可以参考 word 教程。。。。。 ? 一 . 组 定义一个组的目的是告诉 XMLPublisher 对重复的数据行进行循环显示,也就是说需要使用 for-each 进行数据记录的循环显示 ?for-each:XML[详细]
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OMXCodec数据处理过程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:179
OMXCodec数据处理过程 (2011-09-02 23:25:39) 转载 ▼ 标签: 杂谈 ? buffer的处理主要由以下4个命令来进行驱动 OMXCodec使用 OMX_EmptyThisBuffer 传递未解码的buffer给component, component收到该命令后会读取input port buffer中的数据,将其组装成帧进行[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:122
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言,且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢,Impala快,测试的结果是,常规问题上,Impala比Hive快十倍。有了Impala,Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征,没有索引,就不能快速存[详细]
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LightOJ1214 Large Division (大数求余,同余定理)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:151
Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
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汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:194
?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了,现在进行一下总结,并学一下bp。 1:在8086CPU中,只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如,下面的指令都是正确 的: Mov ax,[bx] Mov ax,[bx+si] Mov ax,[bx+di] Mov ax,[b[详细]
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大数进制转换
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:198
一般的数字进制转换大家都很熟悉,先转换为十进制数字,再进行 除 n 取余,这种情况适用于操作数不大的情况(不大于最大的基本数据类型(long long)),但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢,显然,传统的方法肯定不行, 我们可以举个例子:将[详细]
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浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:190
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store,中文意思是操作型数据存储( 数据被操作产生的,例如电商交易数据 ( 客户买东西订单 )? 行业订单 工单数据(客户投诉数据) ),或者有的地方也叫运营数[详细]
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【BZOJ 4542】大数 【莫队】
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:54
思路:当P!=2或5时,显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来 于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个 这个再套一个莫队就可以了。 我的代码压行比较丑,我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgorith[详细]
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解读一个新IBM的平台战略:云、大数据分析与人工智能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:148
(上图为 IBM董事长及CEO Ginni Rometty ) 现在,一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道:“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司,而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上,IBM第一次称自己是一家平台公[详细]
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混合云下商机四伏,IT生产力要如何挖掘?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:110
近年来,随着个人云盘的相继叫停,“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失,这样一个个行走的数据库,显然曾为我们的生活带来了诸多便利。 事实上,云的影响力却不止于此。对于企业而言,云正在成为驱动业务发展的关键生产力。 不管是普普通通的IT日[详细]
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51nod 1005 大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:74
#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string s[详细]
